PAC
Programme d'Analyse des Comparaisons
Código FORTRAN 		LePAC
Software WINDOWS 		LePrep
Software WINDOWS
Macro WORD
Distribuciones estadísticas
para el análisis bayesiano de datos experimentales
Fonctions FORTRAN 		Intervalo de confianza Blaker
Código FORTRAN
Código R


Todos los programas presentados aquí son software libre y de código abierto

Los usuarios tienen la libertad de ejecutar, copiar, distribuir, estudiar, modificar y mejorar el software.

Promovemos estas libertades porque todos merecen tenerlas. Con estas libertades, los usuarios (tanto individualmente como en forma colectiva) controlan el programa y lo que este hace. En contraste un programa que no es libre controla a los usuarios, y el programador controla el programa, con lo cual el programa resulta ser un instrumento de poder injusto.

¿Qué es el software libre?

Autores

Bruno Lecoutre Bruno LECOUTRE   Jacques Poitevineau Jacques POITEVINEAU


PAC
Programme d'Analyse des Comparaisons
Código FORTRAN 		LePAC
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Macro WORD
Distribuciones estadísticas
para el análisis bayesiano de datos experimentales
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PAC (Programme d'Analyse des Comparaisons) es un programa general de análisis de varianza univariante y multivariante. Es una herramienta única, utilizable también para iniciar el procesamiento de datos. para aplicaciones experimentales y sofisticadas. Es un poderoso programa general de análisis de varianza univariable, y análisis multivariable, incluyendo análisis de covarianza, análisis de regresión polinomio y análisis discriminante.

Es especialmente adecuado para planes de medición repetidos, con tamaños de grupo iguales o desiguales.

Un potente lenguaje de solicitudes de comparación permite a los usuarios El usuario, en función de sus preguntas, selecciona los efectos a analizar: principales efectos, de interacción, parcial, condicional, intra, intra, intra, asociada a componentes de regresión polinomio.

PAC realiza análisis univariantes y multivariados, descriptivos y cuantitativos, y inferencial, detallado. Estos análisis incluyen los siguientes procedimientos y extenderlas, por una parte, haciendo posible abandonar las suposiciones habituales varianza-covariables, y por otra parte, proporcionando igual varianza-covariables. conclusiones sobre el verdadero mportancia de los efectos (especialmente en el contexto de la inferencia Bayesiano).
El PAC fue diseñado en la década de 1980 por Jacques Poitevineau, en colaboración con Bruno Lecoutre para la parte estadística. Fue escrito por Jacques Poitevineau en el estándar FORTRAN 90. Las subrutinas son originales, con excepción de unas pocas de las bibliotecas. LINPACK/EISPACK, y algunas funciones matemáticas. como betacdf. f90 (cuando éste es el caso, el origen se indica mediante comentarios en la fuente).

Originalmente, el PAC fue diseñado para funcionar solo en la mayoría de las plataformas en modo consola.

El PAC consta de dos subconjuntos principales:
1) El subconjunto GMP (para el Grupo de Matemáticas y Psicología). El propósito de los subprogramas en este subconjunto es el procesamiento general de datos (cuántas variables, sus características), ¿Cuáles son los nombres que se deben dar a las variables, el nombre del fichero de datos de entrada, etc.?
2) El subconjunto PAC que realiza análisis estadísticos.

Cada uno de estos subconjuntos utiliza la caja de herramientas ANACOM7 (ANAlyse des COMmandes) para el análisis de los comandos de usuario. La estructura y sintaxis de estos comandos, así como algunos aspectos de la organización del programa, fueron inspirados por el software BMDP.


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Le P A C   Version 2.0
LePAC fue originalmente una interfaz de Windows fácil de usar para ejecutar el programa PAC. .

Se han incluido gradualmente otros programas:

LesMoyennes aplicar de forma sencilla e interactiva procedimientos bayesianos para problemas de comparación promedio. Incluye los procedimientos odontológicos habituales y frecuentes, pruebas de importancia y los intervalos de confianza.
También hace inferencias precisas para un coeficiente de correlación: Test (hipótesis nula ρ=0 ou ρ=ρ0≠0), intervalos de confianza, procedimientos fiduciarios-Bayesianos.

LesEffectifs calcula las probabilidades predictivas bayesianas y incorpora el potentiader de pruebas estadísticas tradicionales como un caso especial.

LesEchantillons realiza muestreos y simulaciones de distribuciones de muestras para estadísticas descriptivas e inferenciales en el caso de una o dos muestras de las distribuciones parentales normales.

LesProportions hace inferencias Bayesianas en proporciones.

LeB-A-Bayésien tiene una vocación didáctica para comprender el B-A-BA. inferencia bayesiana de situaciones básicas.

LesDistributions permite obtener ambas curvas de densidad, funciones de distribución directa e inversa, funciones aleatorias (incluidas las acumuladas), y declaraciones de probabilidad para funciones de distribución directa e inversa. Un gran número de distribuciones continuas y discretas están disponibles, con las transformaciones para las distribuciones continuas y las posibilidad de truncamiento inferior (izquierda) truncamiento superior (derecha).

LePrep puede ser usado para desde una prueba t (Student) o una prueba F desde el análisis de la varianza hasta un grado de libertad para obtener la probabilidad predictiva prep ("Killeen's probability of replicacion"). para encontrar un efecto del mismo signo en una réplica.
LePACfue escrito en Visual Basic por Bruno Lecoutre. Jacques Poitevineau escribió muchas funciones en FORTRAN.
Para obtener más información
sobre LePAC

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LePrep "Probabilities of replication"   

LePrep es una versión independiente del programa incluido en LePAC. También se puede utilizar como macro de Word
Cálculo de prep Killeen, psrep y preprep
Estimación de intervalos para contraste: estandarizado (calibrado) o bruto
Distribución K-prime (casos especiales: t no-central y Lambda-prime)

 Lecoutre B., Lecoutre M.-P., Poitevineau J. (2010) - Killeen’s probability of replication and predictive probabilities: How to compute, use and interpret them. Psychological Methods, 15, 158-171.

Para obtener más información
sobre LePrep

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Distribuciones estadísticas
                   pour l'analyse bayésienne des données expérimentales
                   Fonctions FORTRAN

Programas escrito en FORTRAN se dedican más específicamente a las distribuciónes estadísticas. para la inferencia Bayesiana. En particular, dan las funciones de distribución introducidas para el análisis bayesiano de comparaciones: Psi-square, Lambda-prime, Lambda-square, K-prime y K-square.

Lecoutre B., Guigues J.-L., Poitevineau J. (1992) - Distribution of quadratic forms of multivariate Student variables. Applied Statistics, 41, 617-627.
Lecoutre B. (1999) - Two useful distributions for Bayesian predictive procedures under normal models. Journal of Statistical Planning and Inference, 77, 93-105.
Poitevineau J., Lecoutre B. (2010) - Implementing Bayesian predictive procedures: The K-prime and K-square distributions. Computational Statistics & Data Analysis, 54, 723-730.

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Poitevineau J., Lecoutre B. (2010) - Statistical distributions for Bayesian experimental data analysis, FORTRAN functions: 1. Continuous distributions. ERIS.
Poitevineau J., Lecoutre B. (2010) - Statistical distributions for Bayesian experimental data analysis, FORTRAN functions: 2. Discrete distributions. ERIS.
Poitevineau J., Lecoutre B. (2010) - Statistical distributions for Bayesian experimental data analysis, FORTRAN functions: 3. Miscelleanous. ERIS.
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Archivos FORTRAN (ZIP archivo)

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El intervalo de confianza exacto de Blaker

Los programas en FORTRAN y R calcular el intervalo de confianza exacto de Blaker para una proporción para una distribución:
Binomial
Binomial negativa
Poisson
Hipergeométrico

 Lecoutre B., Poitevineau J. (2016) - New Results for Computing Blaker's Exact Confidence Interval for One Parameter Discrete Distributions. Communications in Statistics Simulation and Computation, 45, 1041-1053.

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